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      阿里媽媽
      以氣象因子結合營銷場景中特定人群及屬地屬性,為阿里媽媽DSP提供40多種氣象標簽,廣告主在使用氣象標簽后,投資回報率提升2倍。
      騰訊車聯
      基于“氣象+位置服務”,為車企定制精細化氣象數據服務,打造立體空間、全方位的智能車聯網解決方案,并共同開展基于地圖產品的趣味氣象服務。
      騰訊地圖
      雙方聯合對北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢等32個城市的低洼地、涵洞等易積水點進行數據挖掘,共同研發暴雨積水風險等級預報。
      滴滴
      通過雙方底層數據的疊加分析,應用于出行人群。如在惡略天氣時段出行,通過大數據的疊加精算,滴滴可以根據天氣情況實時調節接單價格。同時在出行線路選擇上也會根據區域路段的天氣狀態和交通路況信息做出最優路線推薦。
      三峽大學
      雙方合作開展水利水電氣象信息服務,針對三峽流域水電站需求共同開發氣象服務產品,為水電站的蓄水、泄洪、發電提供必要的氣象服務。
      中國農業大學
      雙方掛牌成立“氣象大數據農業應用研發基地”,在農業氣象服務、農業數據與氣象大數據聯合挖掘和應用方面深度開展合作。
      清華大學數據治理研究中心
      雙方基于“氣象與教育大數據聯合實驗室”開展氣象大數據應用合作,充分發揮氣象專家方面的優勢資源,以及清華大學的學科資源和科研能力,發掘氣象大數據的更多應用領域,共同推進大數據人才的培養。
      京東
      為京東智能數據庫提供天氣數據,應用于智能電視、“叮咚音箱”等智能終端氣象服務展示。包含語音天氣播報等。
      國華電力
      定制化開發氣象服務系統,實現其30家電廠獲取格點實況、格點預報、預警等氣象服務產品,并在pc端、移動端及可視化大屏的展示。
      西安楊森 息斯敏
      通過過敏藥5年全國銷量,過敏發病人群全國分布以及影響人體過敏的氣象因子。得出具有商業價值的指數提示。指數產品的研發帶動了過敏高發期城市的藥品銷量,并且為息斯敏鞏固了品牌公益形象。
      碧生源
      聯合發布“碧生源減肥指數”。通過碧生源減肥產品的區域銷量數據作為樣本分析,結合氣象數據的溫度、濕度等要素搭建模型得出。旨在通過對天氣條件、季節轉化等影響因素的綜合判斷,為減肥人群更加科學積極地瘦身提供參考。
      蘑菇街
      細分人群,根據熱點和季節變化進行穿衣推薦,輔助廣告精準投放。
      悅跑圈
      為悅跑圈APP提供氣象數據。并在2018廣州粉紅女子跑線下賽事期間,提供包括城市氣候可行性分析、賽事天氣預測、賽程制定、穿衣指導等賽事氣象服務。
      GOSKI
      為去滑雪APP提供全球滑雪場未來7天氣象數據及獨家研發的雪質預報產品。
      軍都山滑雪場
      為滑雪場提供全方位人工造雪氣象服務解決方案。包含雪季氣候預測精細到周的預報、人工造雪時機預測、未來兩周內適合造雪時段、雪季造雪氣象服務效果分析評估等。

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